Start › Stockholms län › Stockholm
LAUMA LABS AB
559444-5909 · Aktiebolag
Utveckling
Soliditet per räkenskapsår.
Resultaträkning
Belopp i tusental kronor.
| Post | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| Rörelseintäkter, lagerförändringar m.m. | 0 | 0 | – |
| Rörelsekostnader | 8 | 6 | – |
| Övriga externa kostnader | 8 | 6 | – |
| Rörelseresultat | −8 | −6 | – |
| Finansiella poster | 0 | 1 | – |
| Övriga ränteintäkter och liknande resultatposter | 0 | 1 | – |
| Räntekostnader och liknande resultatposter | 0 | – | – |
| Resultat efter finansiella poster | −8 | −5 | – |
| Resultat före skatt | −8 | −5 | – |
| Årets resultat | −8 | −5 | – |
Balansräkning
Belopp i tusental kronor.
| Post | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| TILLGÅNGAR | 26 | 26 | – |
| Omsättningstillgångar | 26 | 26 | – |
| Kassa och bank | 26 | 26 | – |
| EGET KAPITAL OCH SKULDER | 26 | 26 | – |
| Eget kapital | 12 | 20 | – |
| Bundet eget kapital | 25 | 25 | – |
| Aktiekapital | 25 | 25 | 25 |
| Fritt eget kapital | −13 | −5 | – |
| Balanserat resultat | −5 | – | – |
| Årets resultat | −8 | −5 | – |
| Kortfristiga skulder | 14 | 6 | – |
| Skulder till koncernföretag | 8 | – | – |
| Övriga skulder | 0 | – | – |
| Upplupna kostnader och förutbetalda intäkter | 6 | 6 | – |
Om bolaget
- Adress
- FREJGATAN 16, 113 49 STOCKHOLM
- Registrerat
- 2023-08-15
- Bransch
- Annan naturvetenskaplig och teknisk forskning och utveckling
Verksamhet enligt registret
Företaget verkar inom sjukvårdsteknologi och fokuserar främst på tillämpning av Artificiell intelligens och maskininlärningstekniker på patientdata, i syfte att upptäcka mönster, förutsäga potentiella hälsoproblem, förstå riskfaktorer och underlätta medicinskt beslutsfattande samt därmed förenlig verksamhet.
Senaste årsredovisningen
- Regelverk
- K2
- Säte
- Stockholm
- Revision
- Nej, årsredovisningen är inte reviderad
- Årsstämma
- 2026-05-05
- Programvara
- Wolters Kluwer Bokslut
Allmänt om verksamheten
Allmänt om verksamheten Företaget verkar inom sjukvårdsteknologi och fokuserar främst på tillämpning av Artificiell intelligens och maskininlärningstekniker på patientdata, i syfte att upptäcka mönster, förutsäga potentiella hälsoproblem, förstå riskfaktorer och underlätta medicinskt beslutsfattande. Företaget har sitt säte i Stockholm .