Start › Stockholms län › Nacka Strand
Prognosis Machines AB
559015-5544 · Aktiebolag
Resultat efter fin. poster 2025
685 tkr
Årets resultat 2025
638 tkr
Eget kapital 2025
4,1 mkr
Utveckling
Omsättning per räkenskapsår.
Resultaträkning
Belopp i tusental kronor.
| Post | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rörelsekostnader | 111 | 347 | 350 | 340 | 268 | 266 | 260 |
| Övriga externa kostnader | 111 | 347 | 343 | 332 | 261 | 266 | 260 |
| Personalkostnader | – | 0 | 7 | 8 | 7 | – | – |
| Rörelseresultat | −111 | −347 | −350 | −340 | −268 | −266 | −260 |
| Finansiella poster | 796 | 227 | −154 | −1 008 | 560 | −385 | 1 821 |
| Övriga ränteintäkter och liknande resultatposter | 796 | 165 | 6 | −793 | 40 | 0 | 1 976 |
| Nedskrivningar av finansiella anläggningstillgångar | 0 | −61 | 0 | 215 | −520 | 365 | 155 |
| Räntekostnader och liknande resultatposter | – | 0 | 160 | 0 | 1 | 20 | 0 |
| Resultat efter finansiella poster | 685 | −120 | −504 | −1 348 | 291 | −651 | 1 561 |
| Bokslutsdispositioner | – | 0 | 215 | 1 066 | 220 | 261 | −430 |
| Förändring av periodiseringsfonder | – | 0 | 215 | 1 066 | 220 | 261 | −430 |
| Resultat före skatt | 685 | −120 | −289 | −282 | 511 | −390 | 1 131 |
| Skatt på årets resultat | 47 | 0 | 3 | – | – | 0 | 277 |
| Årets resultat | 638 | −120 | −292 | −282 | 511 | −390 | 854 |
Balansräkning
Belopp i tusental kronor.
| Post | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TILLGÅNGAR | 4 126 | 3 450 | 3 646 | 4 078 | 5 426 | 5 127 | 6 512 |
| Anläggningstillgångar | 3 678 | – | – | – | – | – | – |
| Finansiella anläggningstillgångar | 3 678 | – | – | – | – | – | – |
| Andra långfristiga värdepappersinnehav | 3 678 | – | – | – | – | – | – |
| Omsättningstillgångar | 447 | 3 450 | 3 646 | 4 078 | 5 426 | 5 127 | 6 512 |
| Kortfristiga fordringar | 141 | 145 | 140 | 140 | 140 | 175 | 13 |
| Övriga fordringar | 141 | 145 | 140 | 140 | 140 | 175 | 13 |
| Kortfristiga placeringar | 0 | 3 205 | 3 299 | 3 619 | 4 683 | 4 577 | 5 894 |
| Övriga kortfristiga placeringar | 0 | 3 205 | 3 299 | 3 619 | 4 683 | 4 577 | 5 894 |
| Kassa och bank | 306 | 100 | 207 | 320 | 603 | 375 | 606 |
| EGET KAPITAL OCH SKULDER | 4 126 | 3 450 | 3 646 | 4 078 | 5 426 | 5 127 | 6 512 |
| Eget kapital | 4 076 | 3 438 | 3 558 | 3 850 | 4 132 | 3 621 | 4 010 |
| Bundet eget kapital | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 |
| Aktiekapital | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 |
| Ej registrerat aktiekapital | – | – | – | – | – | 0 | 0 |
| Uppskrivningsfond | – | – | – | – | – | 0 | 0 |
| Reservfond | – | – | – | – | – | 0 | 0 |
| Fritt eget kapital | 4 026 | 3 388 | 3 508 | 3 800 | 4 082 | 3 571 | 3 960 |
| Överkursfond | – | – | – | – | – | 0 | 0 |
| Balanserat resultat | 3 388 | 3 508 | 3 800 | 4 082 | 3 571 | 3 960 | 3 107 |
| Årets resultat | 638 | −120 | −292 | −282 | 511 | −390 | 854 |
| Obeskattade reserver | – | – | 0 | 215 | 1 281 | 1 501 | 1 762 |
| Periodiseringsfonder | – | – | 0 | 215 | 1 281 | 1 501 | 1 762 |
| Kortfristiga skulder | 50 | 12 | 88 | 13 | 13 | 5 | 740 |
| Leverantörsskulder | – | 0 | 75 | – | – | – | – |
| Skatteskulder | 45 | – | – | – | – | 0 | 735 |
| Övriga skulder | 0 | 7 | 7 | 8 | 8 | – | – |
| Upplupna kostnader och förutbetalda intäkter | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Noter om anläggningstillgångar
Belopp i tusental kronor.
Andra långfristiga värdepappersinnehav
| Post | 2025-12-31 |
|---|---|
| Anskaffningsvärde | 3 678 |
| Årets inköp | 3 678 |
Om bolaget
- Adress
- AUGUSTENDALSVÄGEN 28 LGHT 1703, 131 52 NACKA STRAND
- Registrerat
- 2015-05-30
- Bransch
- Dataprogrammering
Verksamhet enligt registret
Bolaget ska investerar i värdepapper. Företaget använder finansiella modeller och maskininlärning, algoritmer för att förutse priser. Kunderna blir privata och institutionella investerare.
Senaste årsredovisningen
- Regelverk
- K2
- Revision
- Nej, årsredovisningen är inte reviderad
- Årsstämma
- 2026-02-01
- Programvara
- Visma Bokslut
Allmänt om verksamheten
Företaget med säte i Stockholm och har som verksamhet att investera i värdepapper. Företaget använder finansiella modeller och maskininlärning,algoritmer för att förutse priser. Kunderna blir privata och institutionella investerare.